Elena Montiel-Ponsoda es Profesora Asociada en la Universidad Politécnica de Madrid, donde pertenece al Departamento de Lingüística Aplicada desde 2012, y miembro del «Grupo de Ingeniería Ontológica» en la misma universidad desde 2006. Tiene una maestría en Interpretación y Traducción de Conferencias (2000) por la Universidad de Alicante, una licenciatura en Interpretación Técnica (2003) de Hochschule Magdeburg-Stendal, Alemania, y un doctorado en Lingüística Aplicada (2011) de la UPM.
Sus intereses de investigación están en la intersección entre la traducción y la terminología, y la representación del conocimiento (ontologías, datos vinculados), incluyendo entre otros: localización de ontología y lexicalización, o conversión automática de recursos lingüísticos (especialmente terminologías) en recursos de datos. Actualmente, está coordinando una Acción de Innovación H2020 llamada Lynx (780602) sobre la creación de un Gráfico de Conocimiento Legal para Servicios de Cumplimiento Inteligente en Europa Multilingüe.
Has estudiado en Alemania. ¿Cuán importante es para un lingüista (en sentido amplio) no solo estudiar en un idioma extranjero sino en un país extranjero?
Es absolutamente crucial. El lenguaje y la cultura están tan entrelazados que uno realmente no puede entender uno sin el otro. Aprender un idioma es aprender a ver el mundo a través de los ojos de sus hablantes. Cuando empecé a aprender alemán, me enamoré del idioma, pero cuando me mudé a Alemania para estudiar allí, me enamoré de la gente, su cultura, comencé a dar sentido a las palabras y expresiones que había aprendido.
¿Cómo se puso en contacto por primera vez con la terminología y cómo se convirtió en parte de su vida laboral diaria?
Fue precisamente durante mis estudios en Alemania, en la Hochschule Magdeburg-Stendal, que decidí trabajar en terminología legal para mi proyecto de grado final. Construí un glosario terminológico bilingüe (alemán-español) de términos legales relacionados con Tötung (matanza, asesinato). Esto me ayudó a entender lo importante y desafiante que es definir con precisión los términos y construir recursos terminológicos. Esto me hizo pensar mucho sobre el tipo de información que una entrada terminológica debería contener para resolver las necesidades de traductores e intérpretes.
¿Tiene alguna experiencia en lingüística informática? ¿Y fomenta la integración de tales clases en grados lingüísticos de cualquier tipo (traducción, interpretación, terminología...), y por qué razones?
No realmente, no tengo ninguna formación «oficial» en Lingüística Computacional, pero cuando comencé mi trabajo de doctorado en el Grupo de Ingeniería de Ontología, un grupo de investigación que pertenece al Departamento de Inteligencia Artificial de la Escuela de Ingeniería Informática de la UPM, mis supervisores de doctorado me aconsejaron tomar algunos cursos sobre Lógica, Ingeniería Ontológica, Web Semántica y otras maldiciones «tecnológicas». Hoy en día, esto está incluso regulado para los estudiantes del Master de Inteligencia Artificial, que no tienen experiencia en Ingeniería Informática. Pero, definitivamente, tal especialización para los estudiantes de Lingüística sería muy recomendable a la luz de los perfiles demandados por la industria de datos. De hecho, hasta ahora, la lingüística y la ingeniería han estado bastante separadas. Me gustaría alentar la implementación de tal grado, Computational Linguistics, en España, que, según mi conocimiento, no existe hasta ahora, como es el caso de otros países europeos.
¿Qué son los datos vinculados y cómo podría mejorar IATE?
Los datos vinculados se basan en una forma estándar de representar cualquier pieza de información para que pueda ser identificada y definida con precisión en la Web de Datos, de una manera que puede ser fácilmente «consumida» por las máquinas (precisamente, debido a seguir tales estándares de formato). Además, también permite definir relaciones explícitas o vínculos entre esas piezas de información, y crear servicios o aplicaciones que puedan hacer uso de esta información para ayudar a los humanos a resolver tareas.
Para los humanos, lo que los datos vinculados hacen puede parecer bastante obvio, porque imita la forma en que organizamos y estructuramos el conocimiento en nuestros cerebros. Los datos vinculados simplemente permiten representar, de manera informatizada, que el término «permiso de maternidad» es un tipo de «salida» que tiene un efecto sobre «mujeres» solamente, que les da derecho a «tomar algún tiempo fuera del trabajo», y que el «período de tiempo» varía de «país» a país y está regulado por las correspondientes «reglamentaciones». Ahora imagine todas estas piezas de información conectadas como en un mapa mental que puede ser «comprendido» por un sistema que decide si una persona tiene derecho a ello o no.
Aplicar los principios de la ingeniería ontológica a la terminología no cambiaría tanto la forma en que trabajamos en la terminología en la etapa de creación, sino más bien en la etapa de explotación, es decir, al usarlo, y no tanto para los humanos, sino para las máquinas.
Y el gran potencial que ofrecen los datos vinculados es el hecho de que conecta estas piezas de información con las piezas de información de la base de datos de empleados de una empresa (cuya información también está representada de acuerdo con los principios de datos vinculados), o la de un centro nacional de estadísticas.
Usted es miembro del Grupo de Ingeniería Ontológica. ¿Cuál es el propósito principal de la misma, y cómo cambia la forma en que trabajamos en la terminología?
Como dice su propio nombre, uno de los principales propósitos de mi grupo de investigación es proporcionar el apoyo metodológico y técnico necesario para el desarrollo de ontologías. Las ontologías pueden definirse como construcciones que permiten representar el conocimiento de cualquier dominio de manera estructurada, también basada en las relaciones que existen entre conceptos. De hecho, el paradigma de los datos vinculados se basa en los principios de la ingeniería ontológica.
Aplicar los principios de la ingeniería ontológica a la terminología no cambiaría tanto la forma en que trabajamos en la terminología en la etapa de creación, sino más bien en la etapa de explotación, es decir, al usarlo, y no tanto para los humanos, sino para las máquinas. En términos generales, el énfasis estaría en «listar» las propiedades definitorias de los términos y «expresar o explicar explícitamente» las relaciones entre términos, según lo entienda un determinado grupo de usuarios y para ciertos fines. Pero el valor real de renderizar terminologías en estos formatos es lo que otros servicios podrían hacer con ellos.
Actualmente estás trabajando en un proyecto llamado Lynx, ¿cómo lo describirías a nuestros lectores que nunca han oído hablar de este proyecto?
El objetivo principal del proyecto Lynx es proporcionar herramientas para ayudar a abogados y empresas en procesos de internacionalización en Europa, es decir, cuando quieren expandir sus negocios a un país europeo diferente. ¿Cómo? En palabras sencillas, ayudándoles a encontrar la norma que necesitan para cumplir en una legislación extranjera.
La principal novedad es que los servicios que estamos construyendo en el proyecto aprovechan y explotan una gran cantidad de datos legales y regulatorios «abiertos» representados como datos vinculados.
Para darles un ejemplo, en uno de los casos de negocio del proyecto, estamos desarrollando un servicio de respuesta de preguntas multilingües para encontrar las disposiciones legales más relevantes en términos de empleo en diversas jurisdicciones europeas. Como en cualquier sistema de respuesta de preguntas, la idea es encontrar la respuesta dentro de un corpus. Hay varias maneras de abordar esto. Sin embargo, creemos que tener la información en documentos representados de manera estructurada como datos vinculados nos permite comprender mejor cómo se relacionan los documentos entre sí, y presentar la información relevante al usuario independientemente del documento en el que esté contenida.
Los traductores e intérpretes seguirán siendo muy relevantes para interpretar mejor y con precisión la comunicación humana, pero su metodología de trabajo cambiará inevitablemente con los avances de la tecnología en las industrias lingüísticas.
¿Qué es lo que más te fascina de la intersección entre la lingüística y la informática (datos vinculados, ontologías)?
Lo que más me fascina son los grandes avances que se han hecho en muy pocos años para procesar el texto y el habla, y lo importante que ha demostrado ser el trabajo de los lingüistas. Los lingüistas son los que explican cómo funciona el lenguaje para que pueda ser «enseñado» a las máquinas, y creo que los lingüistas también han aprendido mucho en el proceso. No es lo mismo hablar con otro humano (con quien tienes un trasfondo común) que con una máquina (que no sabe nada, no siente nada).
¿Cuáles son las herramientas terminológicas/programas informáticos que recomendaría absolutamente a los terminólogos de la UE?
Creo que ya cuentan con grandes recursos. IATE 2.0 ya es una herramienta fabulosa y dev.termcoord.eu es una gran fuente de recursos terminológicos. Creo que es más una cuestión de reunir todas estas fuentes de términos, no solo por tenerlos en el mismo portal, que es un primer paso muy necesario, sino también para comenzar a integrarlos aprovechando tecnologías como los datos vinculados, para poder construir servicios «inteligentes» sobre ellos.
En cuanto al auge de la traducción automática e incluso de la interpretación, ¿qué le gustaría responder a las personas que afirman que pronto los traductores e intérpretes quedarán obsoletos?
Creo que los traductores e intérpretes seguirán siendo muy relevantes para interpretar mejor y con precisión la comunicación humana, pero su metodología de trabajo cambiará inevitablemente con los avances de la tecnología en las industrias lingüísticas.
¿Conoces a Dev.termcoord.eu? ¿Cuál es su opinión sobre nuestros esfuerzos por compartir recursos terminológicos y conectar la terminología de la UE con el mundo de la terminología académica?
Conozco el sitio web de TermCoord, y creo que es una excelente iniciativa. Tener un lugar centralizado donde las terminologías se comparten es en beneficio de todos. Me gustaría que hubiera más iniciativas de este tipo, también a nivel nacional, donde todas las lenguas habladas en Europa estarían representadas.
Escrito por Djamila Anita Klein, ex becario de Terminología en la Unidad de Coordinación de Terminología.
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